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Comment ça marche ?

Pas de reconnaissance faciale ou d’analyse du contenu d’une image comme le précise le moteur « TinEye looks for the specific image you uploaded, not the content of the image. TinEye cannot identify people or objects in an image. ».

L’algorithme TinEye se base en réalité sur l’analyse des pixels d’une image pour identifier une image et ses caractéristiques, permettant au moteur de retrouver une image même i elle à été fortement modifiée en taille ou altérée au niveau de couleurs.

TinEye explore continuellement le web à la recherche de nouvelles images et crée une signature numérique unique ou «empreintes digitales» pour chacune des photos qu’il trouve avant de l’ajouter dans son index.

Il ne reste ensuite plus qu’au moteur de comparer l’empreinte digitale de votre image avec celles de sa propre base de données.

Les applications de TinEye :

Elles semblent nombreuses, à commencer bien sur par la plus évidente : la protection et la gestion des droits sur les images et qui à déjà intéressé l’AFP et Getty Image clients de la solution.

Mais ce n’est pas tout puisque la technologie développé par Tineye permet également à de sociétés comme Digg de pouvoir identifier rapidement les photos dupliquées. La technologie pourrait également intéresser Google News, Wikio, Flickr, ...

Demain avec la recherche de vidéos, que TinEye annonce disponible pour la fin de l’année, le moteur pourrait permettre à la fois de suivre la diffusion et la propagation d’une vidéo virale, tout en offrant une nouvelle solution pour surveiller et réaliser la protection de droits audiovisuelles sur Internet, et sans avoir à passer par de lourdes solutions de types DRM.

Enfin, TinEye propose déjà un plugin Firefox pour rechercher une image d'un clic droit sur une page web.

Les résultats :

Si la base de près de 500 millions d’images tout de même, peut sembler encore relativement faible, c’est déjà une base suffisante pour le lancement du moteur et juger de sa pertinence.

Exemple avec cette photo d’un ami photographe amateur, d'une rue au Portugal :

Après avoir uploadé cette photo, TinEye, l'a retrouve sur 5 sites web, pourtant il s'agit d'une photo diffusée à partir d'une seule source et peu connue :

On y trouve notamment un site qui propose des séjours linguistiques (Activa Langues) et qui a repris, sans autorisation (c'est pas bien), cette photo en miniature pour illustrer ses produits au Portugal.

D'une manière générale les tests réalisés depuis la version beta de TinEye sont bluffants et ne cesseront de gagner en pertinence au fur et à mesure que la base d'empreintes digitales des images va s'étoffer, en attendant l'arrivée du moteur TinEye pour la vidéo qui finira de lui assurer un succès mondial et qui semble déjà bien parti !

Pour aller plus loin et à lire dans l’expansion, l’interview de Leila Boujnane, PDG et co-fondatrice française de l’entreprise canadienne idée Inc. qui édite TinEye et des solutions d'identification d'images, à l'identiques ou similaires.