TinEye : moteur de recherche d’images innovant

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TinEye est un tout nouveau moteur de recherche d’images, original et innovant à plus d’un titre et qui devrait intéresser, voire pousser Google Images et Vidéos à faire évoluer la traditionnelle recherche par mot-clé pour les contenus multimédias…

Leila Boujnane, PDG et co-fondatrice française de l’entreprise canadienne Idée Inc. qui édite TinEye résume ainsi leur originalité : « Pour résumer, Idée (TinEye) est aux images et vidéos, ce que Google est pour le texte (…) vous soumettez une image ou une vidéo et notre moteur trouvera tous les documents où ils se trouvent, qu’ils soient sur le web ou dans des documents papiers comme des journaux ou des magazines. »

Proposé en version BETA privée et bientôt en version publique, TinEye apporte notamment une rupture en terme d’usage d’un moteur de recherche d’images, puisque ce n’est plus en saisissant un mot-clé mais en soumettant directement une image ou son URL, que le moteur va rechercher dans sa base de 500 millions d’images, pour retourner la liste des sites où se trouvent l’image en question.

 

TinEye, comment ça marche ?

Pas de reconnaissance faciale ou d’analyse du contenu d’une image comme le précise le moteur « TinEye looks for the specific image you uploaded, not the content of the image. TinEye cannot identify people or objects in an image. ».

L’algorithme TinEye se base en réalité sur l’analyse des pixels d’une image pour identifier une image et ses caractéristiques, permettant au moteur de retrouver une image même i elle à été fortement modifiée en taille ou altérée au niveau de couleurs.

TinEye explore continuellement le web à la recherche de nouvelles images et crée une signature numérique unique ou «empreintes digitales» pour chacune des photos qu’il trouve avant de l’ajouter dans son index.

Il ne reste ensuite plus qu’au moteur de comparer l’empreinte digitale de votre image avec celles de sa propre base de données.

 

Pourquoi utiliser TinEye et la recherche image inversée ?

 

La protection des images et des droits d’auteur

Avec le web, trop d’utilisateurs et d’éditeurs de sites internet se sentent tout permis. Est-ce que la recherche image inversée pourra tout changer ? Le vol de contenu est aujourd’hui un fléau pour les créateurs de contenu qui font des efforts et mettent en place des ressources importantes dans une stratégie de contenu. La protection et la gestion des droits sur les images, qui a déjà intéressé l’AFP et Getty Image – clients de la solution, est nécessaire pour ne pas voir son contenu image et photo pillées par la concurrence. Mais ce n’est pas tout puisque la technologie développée par Tineye permet également à de sociétés comme Digg de pouvoir identifier rapidement les photos dupliquées. La technologie pourrait également intéresser Google News, Wikio, Flickr…

Demain avec la recherche de vidéos, que TinEye annonce disponible pour la fin de l’année, le moteur pourrait permettre à la fois de suivre la diffusion et la propagation d’une vidéo virale, tout en offrant une nouvelle solution pour surveiller et réaliser la protection de droits audiovisuels sur Internet, et sans avoir à passer par de lourdes solutions de types DRM.

Les éditeurs de contenu web verront ainsi leur contenu “protégé” ou plus facilement identifiables sur des sites web tiers. Ainsi, les contenus riches comme les infographies ne pourront pas être reprises. En effet, si le contenu textuel est sécurisé par la pénalité “Duplicate content”, ce n’est pas le cas pour le contenu image. En trouvant les copieurs, vous pourrez demander de créditer votre contenu et faire un backlink sur votre site web : ce qui est positif pour votre SEO ! Si vous avez investi dans des images prises par des professionnels, vous sécurisez votre contenu média.

 

Comment faire une recherche image inversée avec TinEye ?

 

Une recherche image inversée depuis le site Tineye

Sur le site web TinEye, vous pourrez :

  • Téléverser (upload) votre image ou votre photo depuis votre ordinateur
  • Copier l’adresse URL d’une image pour lancer une recherche image
  • Faire un “Drag & Drop” d’une image depuis votre ordinateur

 

Utiliser une extension TinEye

TinEye dispose d’une extension dédiée pour 3 grands navigateurs web :

Il vous suffira de faire un clic droit sur l’image que vous souhaitez recherche pour obtenir des correspondances.

Opera extension example

 

Les résultats 

Si la base de près de 500 millions d’images tout de même, peut sembler encore relativement faible, c’est déjà une base suffisante pour le lancement du moteur et juger de sa pertinence.

Exemple avec cette photo d’un ami photographe amateur, d’une rue au Portugal.

rue-portugal test TinEye

Après avoir uploadé cette photo, TinEye, la retrouve sur 5 sites web, pourtant il s’agit d’une photo diffusée à partir d’une seule source et peu connue.

resultat tineye test rue-portugal

On y trouve notamment un site qui propose des séjours linguistiques (Activa Langues) et qui a repris, sans autorisation (c’est pas bien), cette photo en miniature pour illustrer ses produits au Portugal.

D’une manière générale les tests réalisés depuis la version beta de TinEye sont bluffants et ne cesseront de gagner en pertinence au fur et à mesure que la base d’empreintes digitales des images va s’étoffer, en attendant l’arrivée du moteur TinEye pour la vidéo qui finira de lui assurer un succès mondial et qui semble déjà bien parti !

Pour aller plus loin et à lire dans l’expansion, l’interview de Leila Boujnane, PDG et co-fondatrice française de l’entreprise canadienne idée Inc. qui édite TinEye et des solutions d’identification d’images, à l’identiques ou similaires.

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